O Podcast "Tem tempo para Pergunta?" do #thedevconf com o apoio de Itaú e Hotmart, recebe Paulo Vasconcellos que é Especialista em Inteligência Artificial na Hotmart, um dos fundadores de uma das primeiras comunidades de Data Science e Machine Learning no Brasil, o Data Hackers. No papo Júlio Matos da Gradium nosso host conversa com Paulo sobre o papel dos dados em todo o processo e construção de uma novo paradigma tecnológico baseado em Inteligência Artificial, não apenas generativa, mas todas as possibilidades de IA e Machine Learning . Confira essa dica especial da Hotmart: https://hotm.art/HNCC2024 Siga também nossa versão editada em áudio via spotify: https://open.spotify.com/show/1NF1OJUYn7FXxCwFRvekQD Conheça mais sobre o TDC: https://thedevconf.com/ O Podcast ""Tem tempo para Pergunta?"" é gravado dentro dos eventos do TDC com: Apresentação: Júlio Matos Produção Áudio e Vídeo: Estúdios Voz Edição, Design e Branding: Gradium Software e Comunicação Direção Criativa: Yara Mascarenhas e Júlio Matos Realização: The Developer's Conference

📄 Inscreva-se na Newsletter com conteúdos de Imersão, aprendizagem e Tecnologia da Alura, com emails do nosso CEO: https://www.alura.com.br/imersao 📲 Siga nosso conteúdo para Devs e Techers: Instagram: https://www.instagram.com/aluraonline Facebook: https://www.facebook.com/AluraCursosOnline 🎧 Podcast Hipsters.Tech: https://open.spotify.com/show/2p0Vx75OmfsXktyLBuLuSf?si=fDvlZlIJQNmGtHAbdYskPQ

Hoje o Data Hackers fala sobre quanto tempo você vai levar até se tornar um Data Scientist (Cientista de Dados). Conheça os fatores de sucesso que farão você começar sua carreira e trabalhar com Data Science (Ciência de Dados). 0:00 - O que é o Viés de Sobrevivência 2:44 - Quanto tempo demora para se tornar um Cientista de Dados? 3:28 - Os três fatores de sucesso 3:34 - Tempo 4:57 - Sorte 6:33 - Preparo Conheça o Data Hackers: https://datahackers.com.br/ Music from Uppbeat (free for Creators!): http://uppbeat.io/t/roger-gabalda/machinations License code: NERKZUYMQHJWXSVG Music from Uppbeat (free for Creators!): http://uppbeat.io/t/roger-gabalda/a-frozen-heart License code: VZLJWOXADYBRSEIH Music from Uppbeat (free for Creators!): http://uppbeat.io/t/revo/pathfinder License code: EVGG6KNLZ0XLRBUQ Music from Uppbeat (free for Creators!): http://uppbeat.io/t/paulo-kalazzi/heros-time License code: NMQYQQSIFVXGB2HN

E se eu tivesse que aprender e começar em Ciência de Dados tudo de novo, se tivesse que começar hoje? Nesse vídeo eu dou dicas sobre quais estratégias eu seguiria para aprender e procurar minha primeira vaga. Conheça o Data Hackers, a maior comunidade de dados do Brasil Site oficial: https://datahackers.com.br/ Nosso Slack: https://datahackers.com.br/slack Nosso Podcast: https://open.spotify.com/show/1oMIHOXsrLFENAeM743g93 Links: Curso de Python do Gustavo Guanabara: https://www.youtube.com/playlist?list=PLvE-ZAFRgX8hnECDn1v9HNTI71veL3oW0 Dataquest: https://dataquest.io/ HackerRank: https://www.hackerrank.com/ SQLzoo: https://sqlzoo.net/ Vídeo da Kizzy, do Programação Dinâmica: https://youtu.be/5hCCDdzurhA Vídeo do Ken Jee: https://youtu.be/4OZip0cgOho Capítulos: 00:00 Como começar em Data Science em 2022 01:10 Escolha uma área para se desenvolver 01:48 Analise o que as vagas de emprego pedem 04:40 Elimine o máximo de obstáculos possíveis 05:23 Vagas quentes no mercado 06:10 Analistas de Dados e Analistas de Negócio 07:45 Hard skills do profissional de dados 08:00 Aprenda uma linguagem de programação (exemplo: Python) 09:09 Curso de Python do Gustavo Guanabara 09:55 Dataquest 10:44 SQL 11:18 HackerRank 11:43 SQLzoo 12:20 Git (exemplo: Github) 12:33 Crie seu portóflio ao criar projetos práticos (se possível) 14:02 Como achar as melhores vagas de dados 14:09 Não espere ter todos os requisitos da vaga 14:20 Procure empresas que receberam rodadas de investimento 15:11 Nâo seja a primeira pessoa de dados da empresa 16:13 Procure vagas afirmativas para mulheres, pretos e grupos minoritários Music from Uppbeat (free for Creators!): https://uppbeat.io/t/infraction/ultraviolet License code: AQE2QJ7PWMGHHZ7J https://uppbeat.io/t/paul-yudin/elapse License code: KNE1UWCATKHFSFYB https://uppbeat.io/t/zayner/babel License code: NM25F2NBZAKRM3A5 https://uppbeat.io/t/soundroll/fuzz-buzz License code: H3IOKIOR7VT3WGQ1 https://uppbeat.io/t/matrika/funk-style License code: 3IFUXBLCXO3PIUS3

Em pouco mais de 5 minutos, a gente vai te ensinar como responder a pergunta mais feita em entrevistas e processos seletivos para Data Scientist: o que é o tradeoff de viés e variância (também conhecido como bias variance tradeoff) Saber responder essa pergunta mostra que você, como Cientista de Dados, consegue dominar dois principais assuntos em Machine Learning: overfitting e underfitting. Gostou dessa dica de pergunta de entrevista de Data Scientist? Qual outra pergunta de carreira deveriamos responder em seguida? Conheça o Data Hackers: https://datahackers.com.br/ Music from Uppbeat (free for Creators!): https://uppbeat.io/t/soundroll/fuzz-buzz License code: H3IOKIOR7VT3WGQ1 https://uppbeat.io/t/trinity/into-the-red License code: 58SA59VYDTDVVS5Q https://uppbeat.io/t/infraction/ultraviolet License code: AQE2QJ7PWMGHHZ7J

Quer saber como passar na entrevista de data science? Se perde nas perguntas que o recrutador faz? Hoje você vai conhecer o Método STAR: a melhor forma de organizar e conduzir suas respostas durante o processo seletivo. Participe do State of Data Brazil 2021: https://datahackers.typeform.com/stateofdatabr?utm_campaign=youtube Conheça o Data Hackers: www.datahackers.com.br Capítulos: 00:00 - Como passar em entrevistas de emprego 02:18 - O que é o Método STAR 02:43 - Situação 04:03 - Tarefa 05:14 - Ação 06:23 - Resultado Redes Sociais: Twitter do Paulo: https://twitter.com/paulo_zip Linkedin do Data Hackers: https://www.linkedin.com/company/data-hackers Músicas: Music from Uppbeat (free for Creators!): https://uppbeat.io/t/soundroll/fuzz-buzz License code: H3IOKIOR7VT3WGQ1 https://uppbeat.io/t/trinity/into-the-red License code: 58SA59VYDTDVVS5Q https://uppbeat.io/t/trinity/all-stars-show License code: H1M6N0QWBZISCDSJ https://uppbeat.io/t/infraction/ultraviolet License code: AQE2QJ7PWMGHHZ7J https://uppbeat.io/t/zayner/babel License code: NM25F2NBZAKRM3A5

Como saber se você é um cientista de dados junior, pleno, ou senior? É a quantidade de anos de experiência? Um alto salário que te faria mais senior? O que fazer para se tornar um profissional senior? Nesse vídeo de hoje, Paulo Vasconcellos traz uma ferramenta para te ajudar no caminho da senioriedade: um checklist com tarefas bem diretas que vai te ajudar a entender o valor que traz para o negócio e sua carreira. Checklist "A Senior's Checklist", do blog A Little Blah: https://littleblah.com/post/2019-09-01-senior-engineer-checklist/